Panorama des formats de data visualisation

Depuis quelques temps, on travaille sur un panorama des formats et des outils de la dataviz qu’on peaufine progressivement : https://github.com/datactivist/panorama_dataviz

Pour faire le panorama des formats de la data visualisation, j’utilisais jusqu’alors le dataviz catalogue qui est très bien mais dont les fonctions je trouve sont trop nombreuses et pas très explicites. En plus, le catalogue est copyrighté, on ne peut pas vraiment l’utiliser.

Récemment, j’ai acheté le manuel de data visualisation sorti en juin 2017 qui, dans son chapitre 5, présente un panorama très complet et bien expliqué des fonctions et des formats de la dataviz. Là encore, ce n’est pas librement réutilisable.

Son auteur, Jean Marie Lagnel, m’a suggéré de me tourner vers le dataviz project (http://datavizproject.com/#) qui est en Creative Commons. C’est très bien fait, mieux que le dataviz catalogue, avec des fonctions plus précises, la possibilité de filtrer par forme, données en entrée et une anatomie du format de dataviz avec des exemples associés. Malheureusement, c’est en CC-BY-NC-ND, je ne pourrai pas l’utiliser dans mes slides :-/

Samuel Huron m’a aussi partagé le Graphic Continuum un poster qui présente les formats et les fonctions de la dataviz, très bien pensé : https://visual.ly/blog/graphic-continuum/

Enfin, inspiré du Graphic Continuum, le Financial Times a fait le Visual Vocabulary (http://ft-interactive.github.io/visual-vocabulary/), un outil interactif et éditorialisé pour choisir le bon format de dataviz.

Vous auriez d’autres ressources à proposer à ce sujet ?

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Le travail des gens de Datawrapper est une incontournable https://blog.datawrapper.de/category/thoughts-how-to-s/ Il faut voir ce que tu peux ou non reprendre, ne connaissant pas la licence qui s’applique sur leur contenu.

Tu peux aussi regarder du côté de ces pages d’un de mes “vieux” workshop http://labs.webgeodatavore.com/d3-workshop/?full#23

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Ah super, c’est toujours Lisa Charlott Rost qui est à la plume, je suis fan. C’est elle qui a fait l’excellent article dans lequel elle utilise 24 outils pour faire une dataviz dont je me sers en formation : https://source.opennews.org/articles/what-i-learned-recreating-one-chart-using-24-tools/

Quand je croise avec les ressources compilées dans ce thread twitter
https://twitter.com/loichay/status/944017066234929152?s=21 peut-être que The ChartMaker Directory pourrait aussi s’avérer utile :
http://chartmaker.visualisingdata.com

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Peut être que cette ressource pourrait s’avérer utile : http://www.infovis-wiki.net/index.php?title=Main_Page

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J’exhume ce thread mais https://www.data-to-viz.com est une super ressource - et le site est sous licence MIT.