sans statuer sur le cas d’espèce, ça ne me paraît pas tout à fait aussi simple @cquest : si des données personnelles ont été collectées pour un usage particulier, elles ne peuvent pas être réutilisées à d’autres fins, et donc diffusées en open data puisque précisément en open data on garantit la liberté de réutilisation pour n’importe quelle finalité. Ça n’empêche pas que ces données à caractère personnel puissent être exposées publiquement dans le cadre de la finalité de leur collecte…
L’erreur python « ValueError: invalid literal for float (): » se produit lorsque la fonction float() intégré est appelée avec un argument de chaine qui ne peut pas être analysé comme un nombre flottant. Quelle est la valeur de latlon.group(2) ?
La fonction float() doit renvoyer un nombre à virgule à partir d’un nombre ou d’une chaine.
Si elle peut pas renvoyer ce nombre, elle va émettre une erreur.
Dans le cas présent, quelles sont les données à caractère personnel ?
Nom et catégorie de commerce
adresse et moyens de contact
horaires d’ouverture
Bonjour, ce qui « coince » chez nous, c’est que pour certains commerces, les num de téléphones transmis sont des « 06 » qui pourraient être des portables perso et idem pour les mails. A ce jour, la position de notre DPO = 1 consentement par finalité + si ouverture en Open Data (avec consentement), le consentement doit ensuite être (re)demandé par le réutilisateur…on tourne en rond 
Donc pour l’instant, rien sur la plateforme open data de la région et nous ne réutilisons pas non plus les données ouvertes et publiées sur les plateformes des Métropoles sur le même sujet. La mission d’intérêt public liée aux compétences de développement économique et au Plan de relance des régions pourrait elle être utilisée pour sortir de ce labyrinthe ? Merci et bonnes fêtes à tou(te)s