Catalogage riche de données spatiales

Quelle stratégie vous mettez/mettriez en oeuvre pour cataloguer des centaines de couches de données sous ArcGIS/PostGIS, sur la base d’une trentaine de métadonnées. Je connais mal le monde ESRI mais ArcGIS Enterprise paraît limité en termes de métadonnées. En outre, modifier une seule métadonnée (par exemple le changement d nom d’un service), oblige à modifier potentiellement des dizaines de fiches les unes après les autres, ce qui ne passe pas trop à l’échelle.

Je songeais à un truc très frugal du genre GRIST qui offre l’intérêt d’une entrée par fiche et d’une entrée tabulaire, mais comment faire le lien entre GRIST et le SIG (API ?). J’imagine que certains d’entre vous ont déjà eu à faire ça ?

J’ai bien conscience que ma question est un peu « niche » et pas très « open data » (mais c’est pour la bonne cause).

Il y a beaucoup d’outils de catalogage de données géographiques dans le monde opensource, qui s’appuient sur des standards ouverts, par exemple CSW.

On peut citer GeoNetwork / GéoSource (produit développé par l’Etat pour adapter en France Géonetwork, source), sur lequel repose GeoIDE utilisé par le pôle ministériel de la transition écologique.

En dehors du monde du libre je crois qu’en France beaucoup utilisent Isogeo - par exemple la métropole d’Aix-Marseille. Je lis qu’Isogeo est capable de détecter automatiquement les couches dans ArcGIS.

Il y a sans doute pas mal d’autres solutions encore, je ne suis pas expert dans ce domaine…

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