#TeamOpenData

6 - Proposer une granularité temporelle et géographique adaptée

CONTEXTE

La production et la diffusion de jeux de données sobres vise à limiter les flux et le nombre de téléchargements de données non utilisées. Offrir un mode de récupération des jeux de données permettant de cibler une temporalité et/ou une cellule administrative spécifique permet notamment :

  • de réduire les flux de données transmises,
  • de limiter la volumétrie des données stockées chez l’utilisateur,
  • de mieux répondre aux besoins des usagers,
  • d’anticiper la gestion de l’historicité des données.

DESCRIPTION DE LA BONNE PRATIQUE

1 - Lors de la production des données

Pour chaque jeu de donnée, il convient de préciser quels champs et critères doivent figurer afin d’en facilitant la sélection et ainsi cibler les récupérations possibles par les utilisateurs. Exemple : commune, intervalle temporelle, thématique, producteur …

Le portail de données ouvertes peut proposer un service de création de filtres, sinon, il convient de fragmenter et documenter précisément les jeux de données afin d’en permettre une récupération pertinentes aux usages.

2 - Lors de la récupération des données

En tant qu’utilisateur d’un portail de données ouvertes, il est courant de rechercher des données spécifiques publiées dans un jeu de données.

En appliquant certains filtres, il est possible d’isoler seulement les données nécessaires et attendues plutôt que de récupérer la totalité du jeu de données.

3 - Export de données geolocalisées

GéoDataMine est un outil simple d’extraction thématique de données OpenStreetMap. Il permet facilement de :

  • Choisir un territoire (commune, EPCI, département)
  • Choisir une thématique (parking à vélo, défibrillateurs, enseignement…)
  • Et récupérer les données issues d’OpenStreetMap sur ce thème et sur ce territoire (formats CSV, GeoJSON, Shapefile)

L’outil est disponible à cette adresse : geodatamine.fr


RETOUR D’EXPERIENCE

La plateforme OpenDataSoft propose de récupérer les données disponibles en filtrant différents champs : couverture spatiale ou temporelle, producteurs, thématiques, …

Par exemple, ici, le CD34 (Data Hérault) propose d’isoler les aménagements cyclables par filtres : communes, vitesse maximale pour le trafic adjacent, type d’aménagements…


POUR ALLER PLUS LOIN

Les tuiles vecteur openmaptiles.geo.data.gouv.fr

Cette API permet de mettre à disposition des tuiles vectorielles qui sont affichables sur des cartes géographiques interactives. Elles servent principalement à afficher des fonds de plan mais aussi les contours cadastrales et les limites administratives en France. Cela permet de s’affranchir d’APIs cartographiques comme Google Maps.


EVALUATION

Priorité :

  • prioritaire,
  • recommandée ,
  • pour aller plus loin

Mise en œuvre :

  • facile,
  • moyenne,
  • difficile

Exemple(s) d’indicateur(s) de pilotage

  • % de jeux de données proposant une granularité temporelle ou géographique

Exemple de pilote : Délégué ou référent aux données ouvertes et responsables


Lien vers la fiche : https://opendatafrance.gitbook.io/greendata-pour-un-impact-maitrise-des-donnees/greendata/1.2-bonnes-pratiques/6-proposer-une-granularite-temporelle-et-geographique-adaptee


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Cette affirmation m’interpelle particulièrement.
Pouvez-vous nous donner des sources et des exemples permettant de la justifier s’il vous plaît ?

Les comportements qui existent en réalité sont complexes et divers.
Permettre le filtrage à un instant t va peut-être provoquer un second et un troisième téléchargement de données qui se seraient avérée manquantes à la première tentative.
Ce filtrage va déclencher un traitement lui aussi consommateur d’énergie. Avez-vous alors des éléments qui permettent de comparer téléchargement et traitement sur la plateforme ? (si tant est que ce soit représentatif et généralisable).

En tout état de cause je ne connais pas de cas où l’achat d’un disque dur supplémentaire a été nécessaire pour télécharger un jeu de données non filtré à la source.