N’étant pas encore intervenu, je me présente : je suis Olivier Blondeau, Directeur de projet opendata du département du Doubs.
Je profite aussi de ce message pour remercier la teamopendata pour cette intiative particulièrement utile.
Je suis à la recherche d’exemples (si possible français) d’applications développées à partir de données ouvertes par des collectivités.
Pourriez-vous m’aider ?
tu cherches dans un domaine en particulier ? Des applications développées par des collectivités elles-mêmes (ex : Qui dit miam), ou par des acteurs indépendants (comme celle-ci
) ? Propres à un territoire (comme les deux déjà citées) ou mutualisées (à la CityMapper) ?
Voici une page où nous répertorions les 22 réutilisations (dont des applications) de nos données ouvertes à la Métropole Européenne de Lille. Ce sont celles qui ont été postées par les réutilisateurs sur notre portail.
Donc à côté il y a très probablement d’autres usages que nous ne connaissons pas encore, et des applications qui n’y sont pas répertoriées, notamment comme Google Maps qui est entrain d’intégrer nos données transports, et Waze qui récupère nos données sur les travaux.
Voilà pour la métropole lilloise
Mais du coup, j’ai un doute : n’y a t-il pas une page nationale / internationale que toutes les collectivités pourraient alimenter avec leurs applications réutilisant leur open data ?
Quoi de mieux pour convaincre tous ceux qui hésiteraient à se lancer dans l’open data?
Tu cherches chaque portail OpenData (OpenData France a la liste) et tu verras qu’il y a eu des hackathons pour presque toutes les ouvertures de portails (exemple sur Nantes https://data.nantes.fr/applications/).
Tu peux aussi regarder sur https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/ car même si certaines données sont nationales, de nombreuses collectivités publient leurs données via cette plate-forme plutôt que mettre en place un portail OpenData “en propre”
Un grand merci à tous.
C’est vrai que ce serait pas mal si nous commencions à réfléchir à un annuaire de la réutilisation pour valoriser notre travail.
Bonne journée et merci encore,
Olivier
Bonjour, dans une optique de recension des réutilisations, la nomenclature proposée par datagouv est assez pertinente comme base de réflexion. De plus la mise en graphique des données (ici datagouv) permet de bien voir les tendances actuelles des réutilisations de jeux de données OD.
Un étudiant a développé un chatbot sur l’agenda de la Métropole d’Orléans en utilisant Chatfuel.com : m.me/jesors (ce n’est pas une initiative de la métropole, mais de l’étudiant)
Pour ma part il y a http://www.openinframap.org qui présente des données openstreetmap où osnt intégrées certaines de données de DDT et régions, ou titulaires de DSP / concessions / administrations centrales.
C’est juste de la visualisation / consolidation de multiples sources dans OSM, mais il faut le souligner
Je suis interessé par le résultat de votre travail de recherche. En dehors du département du puy de dome (http://www.puy-de-dome.fr/opendata.html) je n’ai pas identifié d’autres initiatives à l’échelle d’un département.
Parmi les portails open data territoriaux portés par des collectivités locales, certains proposent en effet une page dédiée aux réutilisations ou une liste d’applications. Dans le cadre de l’Observatoire open data des territoires, nous avons pu établir le recensement suivant :
Concernant les réutilisations déclarées sur data.gouv.fr, il faut d’abord isoler les collectivités locales qui publient effectivement des données ouvertes sur la plateforme nationale (certaines ont un badge de certification et d’autres non car elles n’en ont pas fait la demande à [email protected]). Sur un périmètre restreint aux communes, EPCI à fiscalité propre (sans les autres formes d’intercommunalités pour le moment), départements et régions, nous avons ainsi identifié 136 collectivités qui publient a minima 1 jeu de données sur data.gouv.fr. Seulement 8 d’entre elles ont des datasets qui ont fait l’objet d’une déclaration de réutilisation :
La rubrique dédiée sur le site d’OpenDataFrance décrypte les usages de l’open data autour de 5 problématiques et recense à ce jour 24 cas de réutilisation classés par thématiques : http://www.opendatafrance.net/reutilisations/
Je me permets de réveiller ce sujet, directement en lien avec mes travaux actuels.
Je travaille sur la remontée et la formalisation de cas d’usages des données ouvertes. Je souhaiterais qu’ils soient utiles à tous, et c’est la raison pour laquelle j’aurais voulu savoir :
Dans quel contexte s’inscrivait cette recherche d’exemples ?
Plus généralement (et ces questions s’adressent à tous) :
Quels sont vos besoins ? Pourquoi avez-vous besoin d’avoir des cas d’usages de données ouvertes (exemples concrets de réutilisations des données) ?
Bonjour,
Pour Nantes, les liens fournis plus haut pointent vers notre ancien portail. Le lien vers le nouveau est ici : Réutilisations — Open Data Nantes Métropole
Actuellement, les réutilisations prises en compte dans ces sections doivent être le fait de leurs auteurs. On réfléchit à des modalités nous permettant de référencer des réutilisations connues mais dont les auteurs ne se sont pas enregistrées.
Une autre piste intéressante pour trouver des réutilisations consiste à regarder du côté de la recherche académique, en tapant le nom du portail sur l’outil de recherche Google Scholar. Ainsi pour l’open data de Nantes, on trouve une série de papiers intéressants :
Antigny N, Servières M, Renaudin V. Hybrid visual and inertial position and orientation estimation based on known urban 3D models. In2016 International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN) 2016 Oct 4 (pp. 1-8). IEEE.
Maddalena E, Ibáñez LD, Simperl E. Mapping Points of Interest through street view imagery and paid crowdsourcing. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST). 2020 Aug 10;11(5):1-28. open access
Panovski D, Zaharia T. Public transportation prediction with convolutional neural networks. InInternational Conference on Intelligent Transport Systems 2019 Dec 4 (pp. 150-161). Springer, Cham.
Panovski D, Scurtu V, Zaharia T. Simulation and prediction of public transportation with maps of local density blobs. In2019 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE) 2019 Jan 11 (pp. 1-4). IEEE.
Todd J, O’Brien O, Cheshire J. A global comparison of bicycle sharing systems. Journal of Transport Geography. 2021 Jun 1;94:103119. Open access
Braeckevelt J. Data driven bike fitting. Science & Cycling 2018. 2018;7(2):5-6. Open access
Bulteau J, Feuillet T, Le Boennec R. Spatial heterogeneity of sustainable transportation offer values: a comparative analysis of Nantes urban and periurban/rural areas (France). Urban Science. 2018 Mar;2(1):14. Open access
Katranji M, Kraiem S, Moalic L, Sanmarty G, Khodabandelou G, Caminada A, Selem FH. Deep multi-task learning for individuals origin–destination matrices estimation from census data. Data Mining and Knowledge Discovery. 2020 Jan;34(1):201-30.
Bouveyron C, Côme E, Jacques J. The discriminative functional mixture model for a comparative analysis of bike sharing systems. The Annals of Applied Statistics. 2015 Dec;9(4):1726-60. open access