Benchmark des softwares/portails Open Data

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(Nicolas Bonnel) #21

L’application de portail thématique n’est pas en open source (elle le deviendra peut être) mais elle est réutilisable gratuitement et sans limites. Après, il y a à peu près le même rendu directement dans DataFair (qui est lui open source).

Nous pensons plutôt partir de la et proposer une table qui soit intégrable dans un autre portail, par exemple sur la page de description d’un jeu de données de catalogue : cela pourrait s’intégrer avec la nouvelle fonctionnalité de prévisualisation de uData par exemple.


(Samuel Goëta) #22

Dans cette liste, il manque Octopub de l’Open Data Institute :

Publish data easily, quickly and correctly
Got a dataset you want to publish, but not sure how to do it? Octopub will help you do it, quickly, easily and correctly.

Using the power of GitHub, we will provide you with a platform to publish your CSV data, as well as automatically creating a webpage for you to point people to.
https://octopub.io/


(Loïc Haÿ) #23

Et peut-être aussi (dans le même genre), The Datatank d’Open Knowledge Belgium (ils sont partout ces belges !) : http://thedatatank.com. La démo est par là : http://demo.thedatatank.com


(Gilliard) #24

Bonjour à tous,
Merci pour ces différents éléments. C’est utile.
On peut ajouter a cette fiche ressource le travail d’Open Data France sur les portails Open Data intitulée Choisir son portail :


Il a l’intérêt de commencer à lister les fonctionnalités d’un portail avec ce fichier en lien :


(Samuel Goëta) #25

L’Open Data Institute a produit un registre des outils de publication de données ouvertes :


(Samuel Goëta) #26

Je réalise que Kaggle a quand même une interface incroyable pour partager des jeux de données, si seulement les portails open data étaient aussi bien pensés

Un exemple :

Dans chaque fichier, chaque champ est décrit et prévisualisé avec un schéma. Les données sont versionnées associées à des discussions et des notebooks les réutilisant. Je trouve ça très inspirant.


(Johan Richer) #27

Ce qui est dommage c’est qu’il n’est pas possible de télécharger le schéma lui-même… Ils ont préféré internaliser toute la valeur ajoutée (notamment sociale), ça correspond à une logique assez classique de plateforme mais entre en contradiction avec l’esprit open data.


(Samuel Goëta) #28

Je découvre cette intégration Drupal / CKAN réalisée pour la région Bourgogne Franche Comté : https://github.com/BPM-Conseil/databfc


(Samuel Goëta) #29

Assez bluffé par l’usage de JKAN par San Diego avec notamment prévisualisation des données :




(Nicolas Bonnel) #30

Nous venons de mettre en place les portails de données sur notre plateforme. Toute les données que nous publions en opendata sont disponibles sur notre portail, qui sert aussi de démonstrateur : https://opendata.koumoul.com/

L’idée principale pour la présentation des données est de les montrer au travers de réutilisations commentées. Ainsi une personne non experte peut découvrir les données, voir des cas d’usage, jouer avec et “sentir” un peu mieux la donnée. Nous comptons aussi à terme développer d’autre templates de portails, avec des pages et des dispositions de page différentes.

Ces portails utilisent le logiciel open source DataFair que nous maintenons également.


(Joël Gombin) #31

Très intéressant !


(Samuel Goëta) #32

Super ! Comment générez vous les réutilisations ?


(Nicolas Bonnel) #33

Ce sont des applications pour DataFair que l’on configure en quelques clics : choix de l’application, choix de la source de données puis configuration spécifique à chaque application (par exemple quelles colonnes de la source on utilise dans l’infobulle d’une carte).

Les applications ont chacune leur cycle de vie séparé et sont des petites applications web légères en HTML / CSS / JS qui sont posées sur un serveur de fichier et réexposées par DataFair. L’application de graphiques est publiée en open source sur github.